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国际可再生能源机构在1月的报告书中指出，如果全球持续推进向可再生能源过渡，进行大规模投资的中国作为能源国的影响力会不断增强。日本企业在技术开发方面如果动作慢的话，有可能被世界的潮流淘汰。责任编辑：赵慧芳证券时报网记者了解到，全国股转系统要约业务于9月2日正式上线运行。全国股转公司发言人表示，要约业务的正式上线，为投资者和挂牌公司提供了更加多元化的收购和回购方式选择。全国股转公司支持有相关需求的市场主体，通过要约方式进行收购或回购，更有效率地实现股权结构调整、控制权转让等市场需求。

制定金融政策时要尽量使用有效激励机制，将这种不良动机降至最低。这方面，美国PayPal是个例子，PayPal的用户备付金托管是没有利息的。还有一个是Apple Pay，采用NFC（近场通信技术），连接消费者和商户的银行账户，并少量收费，其首席执行官Tim Cook非常明确的一点是，从来不打客户钱包的主意，只提供支付服务，并不接触用户的钱包来获取利息。

汇率风险对冲成本走高迫使海外机构观望记者多方了解到，从9月人民币汇率跌破6.9起，越来越多海外投资机构开始对配置人民币债券选择观望为主。究其原因，人民币汇率快速下跌令海外投资机构的汇率风险对冲操作成本骤增，导致投资人民币债券的实际无风险利差收益大幅缩水。

对于供应链金融服务工作平台方面的构建，张劲在政协提案中认为，建立供应链金融公共服务平台，实现参与各方信息共享。“运用大数据、区块链等技术，连接金融机构、核心企业、中小微企业、第三方物流等参与主体数据信息，实现信用信息在线共享、产品在线服务、非标资产在线交易、政策发布及非现场监管等公共服务功能。支持各参与主体通过供应链金融公共服务平台与国家应收账款融资服务平台、征信系统等国家级基础设施平台实现对接。 ”

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。

而对已经决心退出民航市场的庞巴迪来说，把Q400的生产许可转让给韩国一事比起“合作”更像是“甩卖”，至于韩国人能不能如愿以偿，那也不关庞巴迪的事了。图为已经更名空客A220的庞巴迪CS300，来自加拿大的注册号和国旗是庞巴迪的最后印记。至于KAI和韩国人进军民用航空业，在欧美大鳄口中“分一杯羹”的伟大梦想，恐怕就完全是白日做梦：先韩国人20年向支线客机领域进军的日本三菱飞机现在根本没弄到“计划之中”的适航许可，连在欧美市场竞逐的许可证都没着落。